Amelia

TITOLO DEL PROGETTO: AMELIA – Analysis of Metabarcoding of Aquatic Ecosistems and Application of Methods of Machine Learning for the Identificazione, Classification and Annotation of Taxonomic Profiles

CODICE CUP: J99J24000330004

CODICE COR: 23003100

FINALITÀ

Le tecniche di metabarcoding stanno diventando sempre più importanti per lo studio della composizione delle comunità biologiche. Questo progetto si pone l’obiettivo di analizzare con tecniche di metabarcoding due ambienti, uno fluviale e uno marino, allo scopo di sperimentare nuovi metodi e di sviluppare protocolli automatizzati per l’analisi dei dati, anche con approcci di apprendimento automatico. Le conoscenze scientifiche e tecnologiche acquisite con questo studio consentiranno di migliorare le analisi per la valutazione delle biodiversità sia in termine di automazione dei processi, sia per la qualità dei risultati.

RISULTATI ATTESI

In termini generali, i più rilevanti obiettivi specifici raggiungibili e misurabili nell’arco di tempo dei 12 mesi sono i seguenti:

• Raccolta e Sequenziamento del DNA: Campionamento di ecosistemi acquatici marini e fluviali per l’estrazione e il sequenziamento del DNA ambientale.
• Metabarcoding: Applicazione di tecniche di metabarcoding e di Next Generation Sequencing per generare le sequenze di DNA necessarie al progetto.
• Bioinformatica: Analisi delle sequenze di DNA per identificare e catalogare le specie presenti nei campioni.
• Database: Creazione di una piattaforma digitale per la raccolta, gestione e visualizzazione dei dati di biodiversità.
• Analisi Computazionale: Utilizzo di metodi di machine learning per elaborare i dati, identificare pattern di biodiversità e fare previsioni sullo stato degli ecosistemi.

SOSTEGNO FINANZIARIO RICEVUTO DALL’UNIONE: 149.981,00 €